هوش مصنوعی‌ شغل شما را تهدید می‌کند یا نجات می‌دهد؟

ابزارهای هوش مصنوعی به‌تدریج در کارهای روزمره نفوذ کرده‌اند، اما برخی مشاغل بیش از سایرین تحت تأثیر قرار گرفته‌اند. یک مطالعه از شرکت مایکروسافت که صدها هزار مکالمه ناشناس کاربران با ابزار Bing Copilot را تحلیل کرده، تصویری شفاف و واقعی از نقاطی ارائه می‌دهد که در آن‌ها هوش مصنوعی در حال بازآفرینی وظایف برای شغل ها بوده و همچنین نقاطی که هنوز در آن‌ها ناتوان است.

ویژگی برجسته این مطالعه، روش اجرای آن است. به‌جای گمانه‌زنی درباره تأثیرات آینده هوش مصنوعی، پژوهشگران به بررسی تعاملات واقعی کاربران عادی با یکی از ابزارهای پیشرفته تولیدکننده محتوا در مدت 9 ماه در سال 2024 پرداختند. این مکالمات به وظایف شغلی مشخص موجود در پایگاه داده O*NET (پایگاه اطلاعاتی فعالیت‌های شغلی متعلق به دولت ایالات متحده) نسبت داده شد.

پژوهشگران تنها به آنچه کاربران تلاش کردند انجام دهند بسنده نکردند، بلکه عملکرد واقعی سیستم را نیز سنجیدند و مشخص کردند کدام بخش‌های مشاغل به‌طور واقعی می‌توانند تحت تأثیر قرار گیرند. نتیجه این بررسی، فهرستی از پیش‌بینی‌های انتزاعی نیست، بلکه مجموعه‌ای از مشاغل مشخص بوده که وظایف اصلی آن‌ها در حال حاضر با توانایی‌های هوش مصنوعی هم‌راستا است و همچنین مشاغلی که در آن‌ها، سیستم‌های کنونی هنوز ناکارآمدند.

شغل هایی که در مقیاس کاربردپذیری هوش مصنوعی در جایگاه بالایی قرار دارند، عمدتاً شامل پردازش و انتقال اطلاعات هستند. مترجمان و مفسران بالاترین رتبه را دارند و پس از آن، نویسندگان، ویراستاران، خبرنگاران و نویسندگان فنی قرار می‌گیرند. همچنین مأموران فروش بلیت، نمایندگان خدمات مشتری و دربان‌ها نیز در این گروه قرار می‌گیرند؛ مشاغلی که حول پاسخ‌گویی به پرسش‌ها، تهیه محتوا و انتقال جزئیات می‌چرخند. هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا، در حال حاضر در بسیاری از این وظایف نه‌تنها کمک‌کننده، بلکه گاهی جایگزین کامل شده است.

در ادامه، فهرست شغل هایی آمده که به‌احتمال زیاد تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت:

  • مترجمان و مفسران
  • تاریخ‌نگاران
  • مهمانداران
  • نمایندگان فروش خدمات
  • نویسندگان و مؤلفان
  • نمایندگان خدمات مشتری
  • برنامه‌نویسان دستگاه‌های CNC
  • اپراتورهای تلفن
  • فروشندگان بلیت و کارمندان خدمات مسافرتی
  • گویندگان رادیو و دی‌جی‌ها
  • کارمندان کارگزاری
  • مربیان مدیریت کشاورزی و خانواده
  • بازاریابان تلفنی
  • دربان‌ها
  • دانشمندان علوم سیاسی
  • تحلیلگران خبر، خبرنگاران، روزنامه‌نگاران
  • ریاضی‌دانان
  • نویسندگان فنی
  • ویراستاران نهایی
  • ویراستاران

مطالعه همچنین به مشاغلی اشاره می‌کند که به‌طور کلی از دسترس هوش مصنوعی تولیدکننده دور مانده‌اند؛ مشاغلی که مبتنی بر فعالیت فیزیکی، مراقبت‌های دستی، یا کار مستقیم با ماشین‌آلات هستند؛ جایی که مدل‌های زبانی عملاً کاربردی ندارند. اعضای کادر درمانی مانند نمونه‌گیران خون (فلبوتومیست‌ها) و دستیاران پرستار در این دسته قرار دارند، همان‌طور که کارکنان حذف مواد خطرناک، مرده‌شویان و طیفی از مشاغل یدی مانند مهندسان کشتی یا ظرف‌شویان نیز در این فهرست هستند. این مشاغل نیازمند مهارت‌های فیزیکی و درک فضایی هستند؛ توانایی‌هایی که در حال حاضر، فراتر از توان هوش مصنوعی امروز است.

مشاغلی که کمترین احتمال تأثیرپذیری از هوش مصنوعی را دارند، شامل موارد زیر هستند:

  • نمونه‌گیران خون (Phlebotomists)
  • دستیاران پرستار
  • کارکنان حذف مواد خطرناک
  • کمک‌کاران نقاش و گچ‌کار
  • مرده‌شویان
  • اپراتورهای کارخانه و سیستم‌ها (سایر موارد)
  • جراحان دهان و فک و صورت
  • نصب‌کنندگان و تعمیرکاران شیشه خودرو
  • مهندسان کشتی
  • تعمیرکاران و تعویض‌کنندگان لاستیک
  • متخصصان پروتز دندان
  • کمک‌کاران تولید
  • کارکنان نگهداری جاده‌ها
  • آماده‌سازان تجهیزات پزشکی
  • اپراتورهای ماشین‌های بسته‌بندی و پرکن
  • تغذیه‌کنندگان و تخلیه‌کنندگان ماشین‌آلات
  • ظرف‌شویان
  • بتن‌کاران و پرداخت‌کاران بتن
  • سرپرستان آتش‌نشانان
  • اپراتورهای لیفتراک صنعتی و تراکتور

یافته‌ها به این معنا نیست که هوش مصنوعی یک‌شبه شغل ها را به‌طور کامل جایگزین می‌کند. امتیاز بالای کاربردپذیری نشان می‌دهد که بسیاری از وظایف اصلی یک شغل می‌توانند توسط سیستم‌های کنونی پشتیبانی یا حتی انجام شوند، اما به‌معنای حذف نقش انسانی نیست. همچنین امتیاز پایین به معنای مصونیت نیست؛ چراکه پیشرفت‌های آینده در رباتیک یا هوش مصنوعی ممکن است در نهایت این مشاغل را نیز متحول کند.

مطالعه از پیش‌بینی رشد یا کاهش استخدام در این مشاغل خودداری کرده است. فناوری در طول تاریخ به شیوه‌هایی غیرمنتظره مشاغل را دگرگون و گاه حتی تقاضای جدیدی در جاهایی ایجاد کرده که وظایف عوض شده یا گسترش یافته‌اند. در حال حاضر، این داده‌ها روشن‌ترین تصویر از نحوه تعامل هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا با دنیای کار را ارائه می‌دهند؛ نه یک پیش‌بینی، بلکه واقعیتی که هر بار با یک مکالمه آشکار می‌شود.

Leave a Comment

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *