استراتژی انویدیا برای تراشه‌های H200: قیمت رقابتی برای تسخیر بازار چین!

بر اساس یک گزارش جدید، انویدیا قصد دارد تراشه‌های هوش مصنوعی H200 خود را با قیمت رقابتی به بازار چین عرضه کند. با این اوصاف انتظار می‌رود تراشه‌های جدیدتر که برای کشور چین ساخته می‌شوند، افزایش قیمت بسیار کمی نسبت به H20 داشته باشند. در واقع کمپانی انویدیا قصد دارد با این قیمت‌گذاری نگرانی‌ها در مورد قدیمی بودن تراشه H200 را برطرف کند.

عرضه تراشه‌های هوش مصنوعی H200 انویدیا با قیمت رقابتی در چین

همانطور که می‌دانید، دولت ترامپ محدودیت‌های صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی H200 انویدیا به چین را لغو کرده است. با این وجود کشور چین برای گذار به یک فناوری داخلی تلاش زیادی کرده است، به همین دلیل هنوز مطمئن نیستیم که آیا پکن قصد استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا را خواهد داشت یا خیر. علاوه بر این، انویدیا در ابتدا وعده داده بود که قصد دارد تراشه‌های مبتنی بر معماری Blackwell را برای ورود دوباره به بازار چین آماده کند، اما در نهایت پردازنده‌های هوش مصنوعی Hopper را معرفی کرد. این موضوع باعث ایجاد شک و تردید در مورد وجود تقاضای کافی در چین برای این تراشه‌ها شد. با این حال، به گفته تحلیلگر Jukan، با استناد به منابع چینی، به نظر می‌رسد که انویدیا قصد دارد با ارائه قیمتی که نادیده گرفتن آن بسیار دشوار است، این مشکل را حل کند.

H200 به مقصد چین: عرضه در چین اساساً تأیید شده است، اما تنها به اندازه 1.3 گران‌تر از H20…
بر اساس گزارش منتشر شده از سوی رسانه‌های چینی، فروش تراشه هوش مصنوعی H200 انویدیا به چین عملاً تأیید شده است.
به علاوه طبق گزارش‌ها، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، قرار است در… از چین بازدید کند.pic.twitter.com/OtMWhbSKQY

— منتشر شده از سوی جوکان (@jukan05) در تاریخ 24 دسامبر 2025

رسانه‌های چینی می‌گویند که بهای تمام شده یک کلاستر 8 تراشه‌ای با چیپ‌های هوش مصنوعی H200 حدود 200000 دلار خواهد بود که تقریبا با قیمت پیکربندی مشابه H20 برابر است. علاوه بر این، تراشه هوش مصنوعی H200 از مشخصاتی که به طور قابل توجهی ارتقا یافته‌اند پشتیبانی می‌کند به طوری که تخمین‌ها نشان می‌دهند این محصولات بیش از شش برابر عملکرد بهتری را به ارمغان خواهند آورد. به این ترتیب است که انویدیا قصد دارد تراشه هوش مصنوعی H200 خود را با وجود عرضه در سه ماهه چهارم 2024، به گزینه‌ای بسیار رقابتی‌تر در بازار چین تبدیل کند. در جدول زیر مشخصات تراشه‌های H200 و H20 به طور خلاصه آورده شده است:

کتگوریNVIDIA H20NVIDIA H200بهبود عملکرد تخمینی (H200 → H20معماریHopper (export-limited variant)Hopper—گره پردازشیTSMC 4NTSMC 4N—HBM TypeHBM3HBM3E—ظرفیت HBM~96 GB141 GB +47% ظرفیتپهنای باند HBM~4.0 TB/s4.8 TB/s≈ +20% پهنای بانداستفاده مورد نظر
استنتاج محور (آموزش محدود)آموزش کامل + استنتاج + HPCارتقاء عملکردیتوان محاسباتی (FP8 / FP16)به طور قابل توجهی در مقایسه با H100 (مطابق با استاندارد صادرات) کاهش یافته استمشابه کلاس H100، قابلیت کامل هاپرارتقا قابل توجهفرم‌فاکتور PCIe / SXM فقط نسخه‌های PCIe (typically)PCIe + SXM—پشتیبانی از NVLinkRestricted / limitedFull NVLink
ارتقاء عمده در سطحTypical Deploymentاستنتاج LLM مطابق با الزامات چینآموزش و استنتاج جهانی در مقیاس بزرگ—

تقاضای بالا برای تراشه هوش مصنوعی H200 انویدیا در چین

جالب اینجاست که گزارش‌ها ادعا می‌کنند شرکت انویدیا قصد دارد اولین دسته از تراشه‌های هوش مصنوعی H200 را تا اواسط فوریه به چین ارسال کند و منتظر تأییدیه قانونی از سوی ایالات متحده است. بر اساس گزارشی از سوی روزنامه اقتصادی تایوان، ادعا می‌شود که غول‌های هوش مصنوعی چینی مانند علی‌بابا (Alibaba)، تنسنت (Tencent) و بایت‌دنس (ByteDance) پس از دسترسی به تراشه‌های هوش مصنوعی H200 به دنبال ولخرجی هستند و قصد دارند تا 31 میلیارد دلار در زیرساخت‌ها، عمدتاً متشکل از سخت‌افزارهای سازگار با انویدیا و AMD، سرمایه‌گذاری کنند. به نظر می‌رسد این تصور که چین به H200 انویدیا علاقه‌ای نخواهد داشت، کاملا درست نیست. ماه گذشته گزارشی منتشر کردیم مبنی بر اینکه پردازنده گرافیکی H200 AI انویدیا در چین با تقاضای چشمگیری مواجه شده است.

ما می‌دانیم که چین نمی‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو را بدون دسترسی به سخت‌افزار NVIDIA آموزش دهد، به همین دلیل است که CSPها و hyperscalerهای داخلی برای به دست آوردن تراشه‌های هوش مصنوعی H200 و MI308 تقلا می‌کنند، زیرا آن‌ها منبع اصلی محاسبات در منطقه هستند. شرکت‌هایی مانند هواوی، با وجود پیشرفت‌های قابل توجه خود همچنان نمی‌توانند با جایگزین‌های غربی رقابت کنند، زیرا آنها با محدودیت‌های ظرفیت مواجه هستند و یک اکوسیستم نرم‌افزاری که به اندازه NVIDIA یا AMD قوی باشد، ندارند.