رفتن به نوشته‌ها

جمینای 3 فلش معرفی شد؛ مدل سریع، ارزان و قدرتمند گوگل برای رقابت با OpenAI

گوگل امروز مدل سریع و ارزان جمینای 3 فلش را منتشر کرد؛ مدلی که بر پایه Gemini 3 معرفی‌شده در ماه گذشته میلادی ساخته شده و هدف آن جلب توجه بازار و رقابت مستقیم با OpenAI است. این شرکت همچنین اعلام کرده است که این مدل جدید به‌عنوان مدل پیش‌فرض در اپلیکیشن جمینای و حالت هوش مصنوعی جست‌وجوی گوگل استفاده خواهد شد.

مدل جدید Flash حدود شش ماه پس از معرفی Gemini 2.5 Flash عرضه شده است و به گفته گوگل، بهبودهای قابل‌توجهی را ارائه می‌دهد. بر اساس نتایج بنچمارک‌ها، جمینای 3 فلش با اختلاف محسوسی از نسخه قبلی خود بهتر عمل می‌کند و در برخی معیارها حتی به سطح عملکرد مدل‌های رده‌بالا مانند جمینای 3 پرو و GPT 5.2 می‌رسد.

برای نمونه، این مدل در آزمون Humanity’s Last Exam که با هدف سنجش میزان تخصص در حوزه‌های مختلف طراحی شده است، بدون استفاده از ابزارها امتیاز 33.7% را به دست آورده است. این در حالی است که Gemini 3 Pro در همین آزمون امتیاز 37.5%، مدل Gemini 2.5 Flash امتیاز 11% و مدل تازه‌منتشرشده GPT-5.2 امتیاز 34.5% را ثبت کرده‌اند. همچنین در بنچمارک چندوجهی و استدلالی MMMU-Pro، مدل جدید با کسب امتیاز 81.2% از تمام رقبا پیشی گرفته است.

عرضه به مصرف‌کننده

در بخش عرضه برای کاربران عادی، گوگل اعلام کرده است که جمینای 3 فلش به‌صورت پیش‌فرض در اپلیکیشن Gemini در سراسر جهان فعال می‌شود و جایگزین جمینای 2.5 فلش خواهد شد. با این حال، کاربران همچنان می‌توانند برای پرسش‌های مرتبط با ریاضیات و برنامه‌نویسی، مدل پرو را از طریق انتخاب‌گر مدل‌ها انتخاب کنند.

به گفته گوگل، مدل جدید در شناسایی محتوای چندوجهی و ارائه پاسخ بر اساس آن عملکرد بسیار خوبی دارد. برای مثال، کاربران می‌توانند یک ویدیوی کوتاه از بازی پیکل‌بال بارگذاری کنند و از مدل بخواهند نکات آموزشی ارائه دهد یا با کشیدن یک طرح ساده از مدل بخواهند حدس بزند چه چیزی ترسیم شده است. همچنین امکان بارگذاری فایل صوتی برای دریافت تحلیل یا تولید آزمون وجود دارد.

این شرکت همچنین تأکید کرده که مدل جدید درک بهتری از نیت کاربران در پرسش‌ها دارد و می‌تواند پاسخ‌های بصری‌تری با عناصری مانند تصویر و جدول تولید کند. علاوه بر این، کاربران می‌توانند با استفاده از پرامپت‌ها، نمونه‌های اولیه اپلیکیشن را مستقیماً در اپلیکیشن جمینای ایجاد کنند.

در همین حال، مدل جمینای 3 پرو اکنون برای همه کاربران در ایالات متحده آمریکا در بخش جست‌وجو دردسترس قرار گرفته است و افراد بیشتری در این کشور می‌توانند به مدل تصویری Nano Banana Pro نیز در جست‌وجو دسترسی داشته باشند.

دسترسی شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان

در حوزه سازمانی و توسعه‌دهندگان، گوگل اعلام کرده است که شرکت‌هایی مانند JetBrains، Figma، Cursor، Harvey و Latitude هم‌اکنون از مدل Gemini 3 Flash استفاده می‌کنند. این مدل از طریق Vertex AI و Gemini Enterprise دردسترس قرار دارد و برای توسعه‌دهندگان نیز به‌صورت نسخه پیش‌نمایش از طریق API و ابزار جدید کدنویسی گوگل با نام Antigravity که ماه گذشته میلادی منتشر شد، ارائه شده است.

گوگل همچنین اعلام کرده است که Gemini 3 Pro در بنچمارک کدنویسی SWE-bench verified امتیاز 78% را کسب کرده و تنها مدلی که عملکرد بهتری داشته GPT-5.2 بوده است. به گفته این شرکت، این مدل برای تحلیل ویدیو، استخراج داده و پرسش‌وپاسخ بصری بسیار مناسب است و به دلیل سرعت بالا، گزینه‌ای ایده‌آل برای جریان‌های کاری سریع و تکرارشونده به شمار می‌رود.

قیمت‌گذاری این مدل به‌صورت 0.50 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن ورودی و 3.00 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن خروجی تعیین شده است. این رقم اندکی بالاتر از قیمت جمینای فلش 2.5 با 0.30 دلار برای هر 1 میلیون توکن ورودی و 2.50 دلار برای هر 1 میلیون توکن خروجی است.

با این حال، گوگل ادعا می‌کند که مدل جدید در مقایسه با Gemini 2.5 Pro عملکرد بهتری دارد و در عین حال سه برابر سریع‌تر است. همچنین برای وظایف مبتنی بر استدلال، به‌طور متوسط 30% توکن کمتری نسبت به 2.5 Pro مصرف می‌کند که در مجموع می‌تواند باعث صرفه‌جویی در تعداد توکن‌های مصرفی برای برخی وظایف شود.

Tulsee Doshi (تولسی دوشی)، مدیر ارشد و رئیس بخش محصولات مدل‌های جمینای، توضیح داده است: ما واقعاً فلش را به عنوان مدلی پرکارتر در نظر می‌گیریم. بنابراین اگر مثلاً به قیمت‌های ورودی و خروجی در بالای این جدول نگاه کنید، از نظر قیمت ورودی و خروجی، گزینه بسیار ارزان‌تری است و بنابراین در واقع برای بسیاری از شرکت‌ها، امکان انجام کارهای عمده را فراهم می‌کند.

از زمان انتشار Gemini 3، گوگل اعلام کرده است که روزانه بیش از 1 تریلیون توکن را از طریق API خود پردازش می‌کند؛ موضوعی که در بحبوحه رقابت شدید بر سر انتشار و عملکرد مدل‌ها با OpenAI رخ داده است.

اوایل همین ماه میلادی، گزارش شد که سم آلتمن یک یادداشت داخلی با عنوان «Code Red» برای تیم OpenAI ارسال کرده است؛ آن هم پس از کاهش ترافیک ChatGPT و افزایش سهم گوگل در بازار مصرف‌کنندگان. پس از آن، OpenAI مدل GPT-5.2 و یک مدل جدید تولید تصویر را منتشر کرد و همچنین از رشد استفاده سازمانی خود خبر داد. این شرکت اعلام کرده است که حجم پیام‌های ChatGPT از نوامبر 2024 میلادی تاکنون 8 برابر افزایش یافته است.

در حالی که گوگل به‌طور مستقیم به رقابت با OpenAI اشاره نکرده، این شرکت تأکید کرده است که عرضه مداوم مدل‌های جدید، همه شرکت‌ها را به فعالیت و نوآوری بیشتر وادار می‌کند. تولسی دوشی در این باره گفته است آنچه در سراسر صنعت رخ می‌دهد نشان می‌دهد که همه این مدل‌ها به‌طور مداوم بهتر می‌شوند، یکدیگر را به چالش می‌کشند و مرزهای فناوری را جابه‌جا می‌کنند و همین روند، هم‌زمان با معرفی مدل‌های جدید، بسیار هیجان‌انگیز است.

او همچنین افزوده است که معرفی بنچمارک‌های تازه و روش‌های جدید ارزیابی مدل‌ها نیز در جریان است و همین موضوع باعث می‌شود شرکت‌ها بیش از پیش به بهبود و پیشرفت ترغیب شوند.

منتشر شده در دسته‌بندی نشده

اولین باشید که نظر می دهید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *