محققان اختلال دوقطبی را با استفاده از داده‌های فیت‌بیت پیش بینی کردند

محققان با تحلیل داده‌های روزانه جمع‌آوری شده توسط دستگاه‌های فیت‌بیت، موفق شده‌اند الگوریتمی طراحی کنند که می‌تواند تغییرات خلقی مرتبط با اختلال دوقطبی را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. این دستاورد نویدبخش گشایش راه‌های جدیدی برای درمان شخصی‌سازی شده این اختلال پیچیده و تأثیرگذار بر زندگی افراد است.

به گزارش دپارتمان اخبار علمی رسانه فناوری تکنا، اختلال دوقطبی با نوسانات شدید خلقی از افسردگی شدید تا مانیا مشخص می‌شود که می‌تواند به شدت بر زندگی فرد تأثیر بگذارد. درمان این اختلال اغلب بر شناسایی زودهنگام و مداخله در دوره‌های تغییرات خلقی متمرکز است. در این مطالعه، محققان بیمارستان بریگهام و زنان بوستون با هدف یافتن روشی دقیق برای تشخیص این دوره‌ها، از داده‌های جمع‌آوری شده توسط دستگاه‌های فیت‌بیت استفاده کردند. آن‌ها با جمع‌آوری داده‌هایی مانند تعداد قدم‌ها، ضربان قلب، الگوهای خواب و فعالیت بدنی از افراد مبتلا به اختلال دوقطبی، یک الگوریتم یادگیری ماشینی را آموزش دادند. این الگوریتم توانست با دقت قابل توجهی، دوره‌های افسردگی و مانیا را پیش‌بینی کند.

به گزارش سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، جسیکا لیپشیتز، محقق اصلی این مطالعه، معتقد است که این دستاورد نشان می‌دهد چگونه می‌توان از داده‌های جمع‌آوری شده توسط دستگاه‌های پوشیدنی برای بهبود تشخیص و درمان اختلالات روانی استفاده کرد. وی می‌گوید: “اکثر افراد امروزه از دستگاه‌های دیجیتال شخصی استفاده می‌کنند که می‌توانند اطلاعات ارزشمندی درباره سلامت آن‌ها فراهم کنند. ما در این مطالعه نشان دادیم که چگونه می‌توان از این داده‌ها برای شناسایی تغییرات مهم در سلامت روان افراد استفاده کرد.”

این پژوهش می‌تواند به پزشکان و بیماران کمک کند تا زودتر متوجه تغییرات خلقی شوند و اقدامات درمانی لازم را انجام دهند. همچنین، این دستاورد می‌تواند به توسعه برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده بر اساس داده‌های فردی بیماران کمک کند. برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.

منبع این خبر رسانه فناوری تکنا است. برای دیدن دیگر خبرها به تکنا مراجعه کنید.

منبع خبر محققان اختلال دوقطبی را با استفاده از داده‌های فیت‌بیت پیش بینی کردند پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.

تکنا

محققان با تحلیل داده‌های روزانه جمع‌آوری شده توسط دستگاه‌های فیت‌بیت، موفق شده‌اند الگوریتمی طراحی کنند که می‌تواند تغییرات خلقی مرتبط با اختلال دوقطبی را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. این دستاورد نویدبخش گشایش راه‌های جدیدی برای درمان شخصی‌سازی شده این اختلال پیچیده و تأثیرگذار بر زندگی افراد است. به گزارش دپارتمان اخبار علمی رسانه فناوری
منبع خبر محققان اختلال دوقطبی را با استفاده از داده‌های فیت‌بیت پیش بینی کردند پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.