شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مانند OpenAI در حال تغییر رویکرد خود به سمت مدل‌های هوش مصنوعی هستند. به جای تمرکز صرف بر افزایش حجم داده‌ها و قدرت محاسباتی، آنها به دنبال راه‌هایی برای بهبود توانایی مدل‌ها در تفکر و استدلال هستند.
به گزارش سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، افزایش حجم داده‌ها و قدرت محاسباتی به تنهایی، به پیشرفتهای چشمگیری در مدل‌های زبان بزرگ منجر نشده است.آموزش مدل‌های بزرگ بسیار پرهزینه و زمان‌بر است و نیازمند زیرساخت‌های محاسباتی قدرتمندی است. همچنین آموزش این مدل‌ها مقدار زیادی انرژی مصرف می‌کند که از نظر زیست‌محیطی ناپایدار است.
محققان به دنبال روش‌های جدیدی برای بهبود توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده اند. مدل‌های جدید قادر به حل مسائل پیچیده‌تر و انجام وظایف چند مرحله‌ای هستند. این مدل‌ها می‌توانند به صورت منطقی استدلال کرده و تصمیمات بهتری بگیرند. آنها می‌توانند از تجربیات خود بیاموزند و عملکرد خود را بهبود بخشند. به عنوان مثال مدل o1 OpenAI نمونه‌ای از این رویکرد جدید است. این مدل قادر است به جای ارائه پاسخ‌های مستقیم، مراحل تفکر خود را نشان دهد و به این ترتیب به نتایج دقیق‌تری دست یابد.
با تغییر تمرکز از آموزش مدل‌های بزرگ به بهبود عملکرد مدل‌های موجود، تقاضا برای تراشه‌های گرافیکی قدرتمند ممکن است کاهش یابد. انتظار می‌رود که با توسعه‌ی این تکنیک‌های جدید، مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های بسیار پیشرفتهای در آینده نزدیک ظاهر شوند.همچنین این مدل‌های جدید می‌توانند در حوزه‌های مختلفی مانند پزشکی، مهندسی و علوم پایه کاربرد داشته باشند.
برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار فناوری رسانه تکنا مراجعه کنید.
منبع خبر تغییر رویکرد در هوش مصنوعی؛ از مقیاس‌بندی به تفکر پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.
تکنا
شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مانند OpenAI در حال تغییر رویکرد خود به سمت مدل‌های هوش مصنوعی هستند. به جای تمرکز صرف بر افزایش حجم داده‌ها و قدرت محاسباتی، آنها به دنبال راه‌هایی برای بهبود توانایی مدل‌ها در تفکر و استدلال هستند. به گزارش سرویس اخبار فناوری رسانه تکنولوژی تکنا، افزایش حجم داده‌ها و قدرت محاسباتی
منبع خبر تغییر رویکرد در هوش مصنوعی؛ از مقیاس‌بندی به تفکر پایگاه خبری تکنا به آدرس تکنا میباشد.